tensorflow convnet image classification with CIFAR-10 dataset, 0.7 accuracy

Du kannst nicht mehr als 25 Themen auswählen Themen müssen entweder mit einem Buchstaben oder einer Ziffer beginnen. Sie können Bindestriche („-“) enthalten und bis zu 35 Zeichen lang sein.

Chakib Benziane 1d241a18f0 run all cells		vor 7 Jahren
.ipynb_checkpoints	trained model 70% accuracy	vor 7 Jahren
.gitignore	ignore preprocessed data	vor 7 Jahren
checkpoint	ignore preprocessed data	vor 7 Jahren
dlnd_image_classification.html	run all cells on html output	vor 7 Jahren
dlnd_image_classification.ipynb	run all cells	vor 7 Jahren
helper.py	wip	vor 7 Jahren
image_classification.data-00000-of-00001	trained model 70% accuracy	vor 7 Jahren
image_classification.index	trained model 70% accuracy	vor 7 Jahren
image_classification.meta	trained model 70% accuracy	vor 7 Jahren
problem_unittests.py	wip	vor 7 Jahren